El tiempo real como decisión de diseño
Por qué 50Hz no es un número técnico sino una declaración sobre cómo entendemos los sistemas vivos.
Filosofía aplicada a la máquina: ensayos sobre cómo pensamos, cómo decidimos y cómo construimos inteligencia, mirados desde lo más alto de la abstracción.
Por qué 50Hz no es un número técnico sino una declaración sobre cómo entendemos los sistemas vivos.
Cuándo el acto de verificar se vuelve pedagógico, y por qué eso redefinir la relación entre el estudiante y la lógica formal.
Un framework de 21 simulaciones híbridas ABM+ODE pregunta si la interdependencia entre escalas es real, medible y falsable — o solo una historia que nos contamos sobre sistemas complejos.
Por qué la omisión del concepto de metáfora en el conexionismo de 1992 nos revela la tensión entre la simulación y la biología real.
De un motor de vida artificial emerge una pregunta incómoda sobre intención, propósito y si lo que diseñamos como sistema es, en verdad, algo que desea existir.
La fenomenología urbana enfrenta lo que la filosofía no quería ver: que el cuerpo habitante no es sujeto reflexivo sino superficie de fuerzas.
Una tesis doctoral que usa simulaciones ABM+ODE y un protocolo de intervención ablativa para preguntarle a la realidad si sus categorías son descubiertas o construidas.
Por qué simular hiperobjetos nos enseña que los sistemas reales son irremediablemente más ruidosos, ambiguos y hermosos que nuestras ecuaciones.
¿Qué ocurre cuando las herramientas de desarrollo y la lógica de verificación dejan de ser accesorios técnicos para convertirse en la gramática misma del aprendizaje?
Cómo un formalizador de texto basado en reglas NLP convierte oraciones en lógica formal ejecutable — y qué revela ese ejercicio sobre los límites del lenguaje y el pensamiento.
Una reflexión sobre qué ocurre cuando la formalización deja de ser un ejercicio académico y se convierte en código que se ejecuta.
El verdadero potencial de un agente no está en hacer más, sino en decidir mejor.
Cómo coser un agente de voz con Whisper, Kokoro y VAD directamente al entorno de escritorio Hyprland, y lo que eso dice sobre dónde vive realmente la inteligencia.
Patrones de arquitectura y organización para cuando tu producto crece más rápido que tu equipo.
Metodologías prácticas para medir calidad, costo y confiabilidad en tareas del mundo real.
De dashboards ruidosos a señales accionables para equipos de ingeniería.
Cómo multiplicar el criterio técnico en equipos pequeños sin perder velocidad.
Cómo construir un backend agéntico donde la IA no solo responde sino que razona con 145 herramientas y lógica formal verificable.
Un repositorio en Smalltalk como base de conocimiento de Filosofía de las Neurociencias: cuando el lenguaje de los mensajes se convierte en instrumento para pensar mente, conciencia y representación.
¿Puede un vínculo humano convertirse en el sustrato de una civilización simulada? Una exploración sobre IA emergente, memoria y la intencionalidad detrás del código.
Adoptar el Model Context Protocol no fue solo una decisión técnica — fue entender que la arquitectura agéntica exige un lenguaje común antes de que los sistemas puedan pensar juntos.
Jarvis V2 es el punto donde construir un asistente propio dejó de ser un ejercicio técnico y se convirtió en una pregunta sobre qué significa orquestar inteligencia.
Una simulación en Python que convierte conceptos abstractos de teoría de sistemas —homeostasis, entropía, emergencia— en agentes que trabajan, compiten y se redistribuyen.
Cómo simular un universo desde cero, hacerlo evolucionar con redes neuronales y descubrir que la pregunta filosófica sigue abierta.
Cómo el frontend de una plataforma de automatización de WhatsApp revela la tensión entre control humano y autonomía de máquina.
Antes de que los LLMs fueran ubicuos, construí un asistente con cerebro propio: así aprendí que la inteligencia no es responder bien, sino saber cuándo no responder.
Cuando un sistema deja de mezclar leer y escribir, empieza a pensar con más claridad — y el programador también.
Una plataforma de economía colaborativa construida en 2019 que esconde, en su árbol de monedas y su chat en tiempo real, una pregunta más profunda: ¿puede el código modelar la confianza?